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    學術界追求的是計算機跟人一樣要真正有思維
    12月20日，在新華網(wǎng)主辦的首屆“智能+”傳媒超腦論壇上，科大訊飛副總裁、研究院院長胡郁以“人工智能的認知革命及媒體超腦”為主題發(fā)表了報告，本文根據(jù)報告內容整理。
    我很驚訝于人類的文化和藝術的表現(xiàn)力，今天談的話題非常有意思，我們的人類有沒有可能扮演上帝，讓計算機有一天懂得我們的藝術。我報告的主題“人工智能的認知革命及媒體超腦”。
    我們科大訊飛是做語音技術的公司，我們從心里面認為自己是一家做人工智能的公司，而且語音和語言是人工智能領域非常重要的節(jié)點。
    大家都知道，在這兩年學術屆、工業(yè)屆、大眾之間，對人工智能概念非常的熱火。如果回歸歷史，人工智能并不是剛剛出現(xiàn)的名詞。在1956美國Dartmouth會議上，參會者有四名圖靈獲得者，信息論創(chuàng)始人和一名諾貝爾獎得主。
    人工智能不是一帆風順的，從大型機到小型機，從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，人工智能已經(jīng)經(jīng)歷了好幾個冬天，幸運的是它來到了第二次復興。在這個過程當中，大家關注一個問題，美國的未來學者提出了“奇點理論”，包括霍金、比爾蓋茨、馬斯克提出現(xiàn)在人工智能發(fā)展很快，我們要警惕它。
    現(xiàn)在人類正在扮演上帝的角色，如果人類能制造新的智慧的時候，我們在扮演上帝。有一本書《人類簡史：從動物到上帝》，我們在扮演上帝的時候，我們想一個問題，人類是什么時候開始逐步成為上帝的，原始的驅動力是什么？在7萬年前，有一個認知的時代，好象人類突然開竅了，產(chǎn)生了藝術、宗教和很多東西。我們知道現(xiàn)在所有的黑人、白人、黃種人都是智人，都是從非洲來的。人類在地球上生長了300到400萬人，在7萬年前才開始開竅。
    人工智能在工業(yè)界和學術界有兩種說法，工業(yè)界關注的是人工智能功能要有效，要跟人的外在表現(xiàn)，比如剛剛提到寫稿子，識別語音，讓他們講話，但是至于它是否跟我們腦袋里面想的一樣并不重要。在今年3月份我和楊強教授一起參加了一個沙龍，他提到從學術界來講，人工智能和工業(yè)界的人工智能可能是有差距的，學術界追求的是計算機跟人一樣要真正有思維。
    迄今為止，工業(yè)界人工智能成功的實驗，包括IBM等等，我們總結起來，一個是深度神經(jīng)網(wǎng)絡，一個是大數(shù)據(jù)，更加重要的是基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的“研究—工程—產(chǎn)品—優(yōu)化”體系。為什么我們提的那個概念很重要，我們離不開它的需求，比如移動互聯(lián)網(wǎng)和將來的物聯(lián)網(wǎng)給大家?guī)砥惹械男枨?。我們需要自然的交互，我們需要云計算，有了云計算之后就有非常龐大的大?shù)據(jù)，可以用60年來非常成熟的人工智能的算法。漣漪效應，我們在媒體傳播的時候是逐步傳播出去的，我們可以想象水滴的振幅就是它的效果，沒有關系，逐步有人開始使用它的的時候，數(shù)據(jù)和經(jīng)驗會匯聚到服務器上面，當我們改進之后就會得到一個新系統(tǒng)?？拼笥嶏w創(chuàng)造了一個奇跡，這個是2011年訊飛和語音云內測版上限，2010年10月28日語音云正式發(fā)布。
    胡郁在“智能+”傳媒超腦論壇上發(fā)表主題報告
    另外，語音圖象上都有很好的進步。什么時候機器人才能學會人的智慧呢，最近奧巴馬提出了大腦活動圖譜計劃，歐盟“人類大腦項目”以及中國積極醞釀啟動“中國腦計劃”。我們能否用超級計算機把所有的工作原理全部呈現(xiàn)，這樣就得出人工智能了。我們人類學習飛行，模仿的再像也沒有學到精髓。我們研究大腦的過程中，我們把大腦的一絲一毫都分析清楚，不一定能得到我們想到的東西，這中間智能動力學是我們想到的，這里面有什么機理。比如我們講的記憶和抽象，現(xiàn)在包括科大訊飛和中科院，包括上海市，也都在探索能否腦科學的方法和人工智能結合。人工智能從傳感器到整個互聯(lián)網(wǎng)的技術，都可以叫人工智能。但是人工智能的挑戰(zhàn)在什么地方呢？如果跟電腦比運算能力和存儲能力，人早已不是電腦的對手，兩個人類記100個四位數(shù)，比如2416，電腦就非常簡單，我們卻很費勁。我們說感知，感知人類周圍的世界，特別是計算機非常牛，可以主動發(fā)出雷達和激光，人類不行。在感知職能借助神經(jīng)網(wǎng)絡和大數(shù)據(jù)，比如機器人和自動駕駛汽車，我們不要忘記一點，人類和動物最大的區(qū)別是什么？就要回到智人的本質，人類發(fā)明了語言，語言形成了知識，知識會進行邏輯推理。計算機會嗎？如果計算機掌握這一點就會創(chuàng)造自己認知世界。
    意識學家分析，人類歷史上往前推，大概500年前發(fā)生了工業(yè)革命、知識革命，幾千年前發(fā)生了農業(yè)革命，在7萬年前人類發(fā)生了一個非常重要的變化，就是認知革命。這些智人是從非洲來的，包括中國的山頂洞人、中國的藍田人，因為有了語言可以更加八卦，智人可以維護1000人以上的團隊。有了語言共同描述更加重要的東西，我們有了宗教等等各種東西。
    從這一點來說，如果真正讓計算機開竅，讓他們領會人類的語言，甚至他們創(chuàng)造出自己的語言，這些語言背后是關于概念的邏輯、推理等等一系列的東西?？拼笥嶏w我們從語言和語音入手，在最近這兩年關注從語音和語言這個連接的角度突破人工智能。訊飛超腦計劃是我們最近提的，我們希望計算機實現(xiàn)語言理解等等。在這個過程中，我們在加拿大成立了人工智能的實驗室，希望像人的大腦一樣可以看、聽、讀，但是在我們的概念層面進行邏輯的推理，這個層面需要有一些數(shù)學模型來建模的。我也在領導863高考機器人，我們希望機器人能自動閱讀課本參加高考，今年是第一年，希望在2020年之前考上一本。一些考試，現(xiàn)在需要老師去批改，我們可以對很多的新聞報道評價寫得怎么樣，如果一個機器人寫的作品就用另一個機器人評價它的好壞。
    大家更感興趣的是另外一件事情，記者每天非常繁重的工作就是采訪錄音有很多要去聽，最近我們有幾個新的產(chǎn)品，包括明天下午在北京有一個發(fā)布會，現(xiàn)在我們的技術可以做到了，以實時的演講，可以實時的上屏。通過這樣的方法，為記者節(jié)省更多的勞動力，為大家節(jié)省很多的簡單的腦力勞動。
    第三個方面，大家都說了，利用自然源處理可以進行輿情的分析。我相信人工智能技術的進展必然對整個媒體帶來一場深度的變革，我們也非常希望能夠和新華網(wǎng)，包括今天在座的各位朋友一起來參與這個變革，謝謝大家。